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Übernehmen Sie die Kontrolle über Release- und Bereitstellungsprozesse und geben Sie Ihren Teams die Flexibilität, die individuellen Anforderungen jeder Anwendung am besten zu erfüllen. Wenn Zeitungen ihr Personal kürzen, sind Wissenschaftsreporter oft die ersten, die gehen. Die NASA hat unterdessen ihre Website erweitert, um Menschen, die sich für Astronomie interessieren, direkt zu erreichen. Die Website hat Fotogalerien, Videogeschichten, einen Live-TV-Kanal der NASA, interaktive Grafiken und Online-Spiele für Kinder. Infolgedessen gehen lokale Sportfans an Zeitungen oder lokalen Fernsehsendern vorbei, um sich über ihre Teams zu informieren, und einige Zeitungen kürzen ihre Berichterstattung über den Profisport. Flexible Bereitstellungsmuster wie blau/grüne Bereitstellungen, fortlaufende Updates, Kanarienvogelversionen, dunkle Starts und Funktionsumschaltungen ermöglichen es Ihnen, die technische Bereitstellung neuer Softwareversionen sowie die Einführung neuer Funktionen für Benutzer zu steuern. Sie können Funktionen sogar für begrenzte Benutzergruppen freigeben und diese in der Produktion mit viel geringerem Risiko testen, als wenn Sie sie allgemein verfügbar machen würden. In der serie “Take Release Automation to the Next Level” werden wir uns jedes Muster im Detail ansehen und seine Vor- und Nachteile besprechen. Eine Anwendung kann alles von einem Warenkorb auf einer E-Commerce-Website, ein Programm, das Versicherungsangebote basierend auf benutzerbezogenen Informationen bietet, oder ein Bankportal, das Benutzern den Zugriff auf ihre Konten und Rechnungen ermöglicht. Viele Anwendungen müssen Anfragen von Hunderttausenden, wenn nicht Millionen gleichzeitiger Benutzer auf schnelle und zuverlässige Weise erfüllen, um die Kundenzufriedenheit und den Umsatz zu steigern.

Keane, T. J., & Wang, P. (1995). Anwendungen für das Lebensdauerwertmodell im modernen Zeitungsverlag. Journal of Direct Marketing, 9(2), 59–66. Layar hat jedoch festgestellt, dass es schwierig ist, Leute dazu zu bringen, seine AR-Anwendung konsequent zu verwenden, so dass die Popularität von AR-Anwendungen ein Fragezeichen bleibt. Google hat ein App Inventor-Softwareprogramm entwickelt, mit dem Menschen ohne Programmierkenntnisse ihre eigenen Android-Anwendungen entwerfen können. – Eine eMedia Vitals-Analyse der beliebtesten iPad-Anwendungen im Jahr 2010 ergab, dass sie dazu neigten, Aggregatoren von Inhalten aus einer Vielzahl von Quellen zu sein, praktische Anwendungen, die nützliche Informationen für Menschen bereitstellen, und solche, die kostenlos sind – und nicht kostenpflichtige Apps, die nur Nachrichten aus einer bestimmten Publikation präsentieren. Im Großen und Ganzen trägt dieses Papier zu drei Forschungsströmen bei: erstens zur Forschung, die die Beziehung zwischen verschiedenen Content-Bereitstellungskanälen untersucht, zweitens zu Einer Forschung, die Unterschiede im Medienkonsumverhalten zwischen Kunden untersucht, und drittens zur Erforschung von Kundenlebenswerten. Wir werden diese drei Streams im Folgenden überprüfen.

Ein besonderer Fokus liegt auf der Nachrichtenindustrie, da sie das Anwendungsbereich unseres Modells ist und in vielen früheren Studien analysiert wurde. – Aber eine Umfrage des Pew Research Center Project for Excellence in Journalism im Oktober 2011 veröffentlicht berichtete in einem, dass 90 Prozent der Tablet-Anwendung Benutzer gingen direkt an die App einer bestimmten Nachrichtenorganisation, um Schlagzeilen zu bekommen, verglichen mit 36 Prozent, die zu einem News-Aggregator-Anwendung ging. Offensichtlich kann man aus einer Momentaufnahme aller aktiven Abonnements, die in Zukunft gekündigt werden, kaum ein schätzen. Einige von ihnen haben jedoch bereits ein Enddatum. Dies kann (mindestens) aus zwei Gründen geschehen. Einige Kunden haben möglicherweise ein unbefristetes Abonnement aktiv gekündigt, woraufhin das Datum der letzten Lieferung (nach einer Kündigungsfrist) in der Datenbank gespeichert wird. Andere haben möglicherweise kein befristetes Abonnement verlängert, das zum angegebenen Zeitpunkt bis t 0 endet. Unsere Daten erlauben es uns nicht, diese Fälle zu unterscheiden.

Außerdem birgt der letztgenannte Fall die Chance, dass solche Kunden ihr Abonnement irgendwann verlängern. Daher wählen wir ein relativ kurzes Intervall von einem Monat zwischen t 0 und dem nächsten Zeitpunkt t 1 und betrachten solche Abonnements als beendet, die bis dahin abgeschlossen werden sollen.